Para explicar las bondades de la clasificación facetada y navegación por filtrado suelo emplear el caso de kelkoo.

Hace un tiempo Mari-Carmen Marcos iniciaba un interesante hilo en cadius sobre migas de pan en sistemas facetados, en el que ya se aportaban buenos enlaces sobre estos sistemas de navegación.

Hoy veo que en IxDA surge un hilo de discusión sobre buenos ejemplos de navegación facetada, en el que también podemos encontrar enlaces interesantes.

Si se pretende hacer un análisis cuantitativo de los resultados, está claro que el card sorting manual es mucho más engorroso que el virtual. Sin embargo, el manual tiene una gran ventaja, y es que resulta mucho más entretenido. Esto puede parecer una cuestión baladí pero no lo es, ya que si queremos obtener resultados realmente representativos debemos conseguir que los participantes estén motivados durante la prueba. Sea por la razón que sea, arrastrar tarjetas sobre una mesa resulta mucho más entretenido que arrastrarlas en la pantalla del ordenador.

En el curso sobre posicionamiento y usabilidad impartido por Mari-Carmen Marcos, y organizado por Informa, han realizado una prueba manual, y han colgado vídeo (a cámara rápida el cardsorting es más entretenido aún). Quien ordena las categorías de Ikea es Javier, que está claro es un usuario 2.7, por las etiquetas que ha terminado asignando a los grupos creados.

PD: Además del vídeo, también se pueden descargar los materiales usados durante el curso.

Cuando en los cursos hemos hecho pruebas de card sorting, suelo recomendar card sword (gratuito) o web sort (de pago). En realidad no conozco ninguna herramienta realmente buena para hacer card sorting. Seguramente no la haya.

De hecho llevo ya mucho tiempo diciendo que me gustaría programar una herramienta para web, pero no encuentro el momento (tiempo libre), y seguramente cuando lo encuentre alguien habrá hecho algo mejor (o eso espero).

Hoy, a través de Donna Maurer descubro una nueva: Optimal Sort (gratuito hasta agosto).  A primera vista no me ha gustado demasiado. Con la excusa de que los dendogramas son difíciles de interpretar, prescinden de todo tipo de visualización (además de clustering, también se podría usar MDS o PFNets). Y aún en el caso de los dendogramas, aunque reconozco que no son fáciles de interpretar la primera vez que uno se encuentra con ellos por la calle, ¿tan duro es pedirle a un arquitecto de información que aprenda a interpretarlos? Volver a las tablas con esa excusa me parece un tanto triste.