• Introducción a la usabilidad y su evaluación, de Sergio Ortega
• Métodos de evaluación sin usuarios, de Mònica Zapata
• Métodos de evaluación con usuarios, de Amaia Calvo Fernández, Alicia Valls y Sergio Ortega

Desde hace ya varios años empieza a surgir una fuerte demanda por profesionales que humanicen los productos, que se preocupen porque sean sencillos y fáciles de utilizar, que no nos irriten. Actualmente estos profesionales ocupan puestos de trabajo más relacionados con la tecnología, sobre todo Internet, pero cada vez con más frecuencia surgen oportunidades relacionadas con el entorno móvil. Imagínate todo lo que falta por hacer en el mundo de la televisión, automoción, etc.

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El pasado mes de Octubre defendí mi tesis doctoral en el departamento de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad de Granada, con el título Visualización de Información Persona-Ordenador: propuesta algorítmica para la ordenación espacial de grafos. Para quien pueda estar interesado en la temática, la he subido al repositorio E-LIS: Descargar (PDF)

Resumen:
El presente trabajo afronta la problemática del acceso a la información tomando como objeto de estudio una de sus formas: la visualización mediada por interfaces gráficas. Para ello se aproxima un marco teórico para el análisis del factor humano en visualización de información, tomando como contexto disciplinar la Interacción Persona-Ordenador; se propone un marco metodológico general para el diseño y evaluación de interfaces gráficas de visualización; y se propone y evalúa un procedimiento algorítmico para la ordenación espacial de grafos. Los experimentos realizados demuestran que el procedimiento algorítmico propuesto es el que mejor relación eficacia-eficiencia presenta de entre los comparados, y confirman la influencia que en la usabilidad visual de la representación tienen los criterios heurísticos empleados en su evaluación.

• Definición y Conceptos: En este capítulo introductorio se tratan diversos conceptos como Usabilidad, Simplicidad, Arquitectura de Información, Experiencia del usuario…
• El Factor Humano: Entramos en materia hablando de Percepción Visual, Cognición, Modelos Mentales y el Sujeto como Ser Social.
• Diseño Centrado en el Usuario: Este capítulo describe numerosas técnicas de DCU como el test de usuarios, eye-tracking, card sorting, evaluación heurística, etnografía, encuestas, entrevistas y analítica web. Además, el capítulo trata el tema de la documentación: wireframes, diagramas de interacción, mapas de sitio web, fichas persona-scenario, análisis competitivo, inventarios de contenidos, diagramas de Gantt y patrones de diseño de interacción.

El trabajo se publica bajo licencia Creative Commons. No hace falta decir que toda difusión del documento será bienvenida.
Próximamente publicaremos una versión html más accesible, diseñada y maquetada por nosotros mismos.

PD: Sí, la portada del informe supera incluso a la famosa cubierta del libro del pie.

Si uno imagina y medita mínimamente sobre esta posibilidad, ¿realmente estaríamos dispuestos a que Google, Microsoft o Yahoo! fueran capaces de leer nuestra mente? (viendo el éxito de redes como facebook a pesar de sus políticas de protección de datos y propiedad intelectual de los contenidos, es posible que sí, que mucha gente no tuviera o se planteara problema alguno con esta situación).

Los resultados en investigación “Interacción Cerebro-Mente” no dejan de progresar, aunque esto no implica que estemos cerca de que un ordenador sea capaz de “leer” nuestra mente (y mucho menos comprender el sentido de lo que está leyendo).

Hoy leo en francisthemulenews una interesante referencia a un reciente estudio publicado en la revista Journal of Neural Engineering. El trabajo presenta un sistema que es capaz de “leer” o detectar decisiones (sobre opciones diferentes) que, al contrario de sistemas anteriores, prácticamente no requiere entrenamiento ni que el sujeto piense conscientemente en su decisión. Como dicen en el blog, un 80% de aciertos en los resultados del estudio, no está nada mal.

En este post se comentan algunos estudios de usuarios que llevan a cabo en google (eye-tracking incluido), y se reflexiona sobre la siempre difícil relación entre lo que los usuarios piensan, hacen y verbalizan en las pruebas.

Además se comenta lo frustrante que resultaba para los usuarios la página de búsqueda avanzada (captura del anterior diseño), lo que motivó su rediseño (captura del nuevo diseño). Entre los cambios hechos destacan la reorganización de los campos, y el uso de un vocabulario más comprensible eliminando términos como “occurrences”.

El tema del rotulado en los sistemas de búsqueda es uno de los que suelo tratar en los cursos de AI. Como (mal) ejemplo suelo señalar el del buscador interno de elmundo.es, en el que al hacer una consulta obtenemos frases como:

15 resultados de 2549 con un 45% de relevancia ordenados por COINCIDENCIA

Conceptos como el porcentaje de relevancia o el criterio de ordenación por ‘coincidencia’ (que viene a ser igual que ‘occurrence’), no tienen ninguna significación para el usuario final (qué decir de conceptos como ‘operadores booleanos o lógicos’).

Entre los cambios hechos en la sección de búsqueda avanzada de google yo destacaría la reubicación del botón de búsqueda, que en el anterior diseño no tenía una relación espacial lógica con el resto de campos. Me llama la atención que se haya optado en el rediseño por rotular el botón como “Advanced search”, pues no creo que resulte más descriptivo que el anterior “Google search” (dudo que este cambio pueda estar motivado por ningún resultado en sus test con usuarios, pero quien sabe).

PD: Hace un par de años hablábamos de la difícil relación entre Recuperación de Información y HCI.

Hoy descubro en un interesante artículo de boxes and arrows que ya hay autores tratando estos temas. El artículo no ofrece ninguna receta mágica, algo normal ya que las buenas teorías normalmente no pretenden dictar “cómo hacer”, sino servir de herramientas conceptuales para enfrentarse a un problema conocido desde una perspectiva diferente.

En el artículo se incluye una interesante gráfica elaborada a partir del trabajo original sobre flow de Csikszentmihalyi:

Como otros enfoques para el estudio de la experiencia del usuario, se enfatiza su naturaleza dual, en la que siempre debemos mantener un equilibrio entre dos factores o dimensiones, en este caso la Ansiedad y el Aburrimiento. Dos dimensiones muy relacionadas con las que se proponen en los modelos higiénico-motivadores, dónde se defiende que el diseño debe evitar la desmotivación (frustración-ansiedad), así como la no-motivación (insatisfacción-aburrimiento).

El objetivo de estos indicadores es poder definir rankings, comparaciones, tendencias y evolución de las revistas científicas y los países a partir de su producción científica, permitiendo de esta forma realizar análisis y evaluaciones de dominios científicos.

Veamos un ejemplo más cercano a la temática habitual de este blog: un pequeño análisis de la categoría temática “Human-Computer Interaction“, que se enmarca dentro del área ”Computer Science”.

Por ejemplo, podemos ver ordenadas las diferentes revistas de esta categoría según su SJR (SCImago Journal Rank) en el año 2006. Este indicador mide el impacto de una revista en base a las citas recibidas, pero a diferencia de otros indicadores que consideran las citas como datos brutos, el SJR no sólo mide cuántas veces es citada una revista, sino también quién la cita (la autoridad o prestigio de la revista citante), ya que su funcionamiento se basa en el conocido PageRank de Google. ¿Para quién podría ser útil esta información? Pues por lo pronto se me ocurre que para los autores que estén decidiendo a qué revista enviar una contribución, o para los propios responsables de la revista.

Otro ejemplo interesante sería la ordenación de países por producción científica en la categoría HCI. El mayor productor es Estados Unidos, seguido de Rusia, Reino Unido, Canadá…España está en el puesto número 11. Resulta interesante ver que si, en cambio, comparamos producción con impacto a través del indicador H Index, Rusia pasa de la segunda posición a la 37 (España también baja algunas posiciones), mientras otros como Taiwan suben varios puestos.

El portal aún se encuentra en fase beta, o quizá sería más correcto decir que como todo sitio web no se trata de un producto sino de un servicio que intentaremos mejorar continuamente, por lo que cualquier sugerencia o comentario será bien recibido.

(También Álvaro lo ha comentado en su blog)