Pero el diseño todo es distinto: aquí no hay nada neutral. Y sobre todo, si se trata de un proyecto para construir visualizaciones a partir de datos estadísticos. ¿Por qué? Porque el diseño construye argumentos y las visualizaciones son herramientas de persuasión política. La narrativa de la visualización corresponde a una lectura dirigida y modelada desde el diseño; el diseño dice qué ver y cómo interpretar los datos. Esconde su carácter político en la aparente neutralidad de los “datos duros” y los moldea para conmover, para resaltar, para denunciar, provocar e, incluso, para hacer aparecer soluciones a los problemas descritos. La visualización y la infografía son artificios (de arte y oficio), por lo tanto, es muy difícil hacerlos desde una desapasionada neutralidad; son demasiado poderosas para desperdiciarlas de esa manera.

Fuente: Ética 2.0 [dp]

Una muy buena representación gráfica publicada en The New York Times sobre la evolución de facebook. Está claro que es un virus letal.

Sobre estadística:

Fuente: xkcd Vía: FlowingData

Y sobre representación gráfica:

Fuente: Dilbert Vía: Information Design Watch

(ojo: traducción libre y rápida)

“Sigo diciendo que el trabajo más atractivo en los próximos diez años será el de estadístico. La gente cree que bromeo, ¿pero quien hubiera esperado que el de ingeniero informático sería el trabajo más atractivo de los años 90?. La capacidad para captar datos – ser capaz de comprenderlos, procesarlos, extraer valor de ellos, visualizarlos y comunicarlos – será una habilidad enormemente importante en las próximas décadas, no solo a nivel profesional, sino también a nivel educativo – desde la educación básica a la superior -.”

Hal Varian. Google’s chief economist.

De todas las formas de acceso a la información, la visualización es sin duda una de las que más se desarrollarán en los próximos años en la web. Ya existen teorías consolidadas, algoritmos, metodologías, software de desarrollo gráfico… más que suficientes. Lo único necesario es gente formada y decidida para saber dónde, cómo y cuándo aplicar estas técnicas.

Esta captura es de Grid/plane, quienes junto a Instrument, trabajan en el desarrollo de conceptos de visualización para Google. [via FlowingData]

PD: El título del post es realmente la mejor definición de visualización gráfica que conozco, dada por Barbol en un comentario de un viejo post de veaseademas.

Aunque tengo cuenta en twitter (e incluso followers!), nunca la he llegado a usar. La razón es tan ambigua como aquellas que llevan a la gente a usarlo.

En cambio hay un fenómeno que sí me interesa de twitter, y es la multitud de propuestas de visualización que surgen continuamente. Hace poco Javier hablaba de Xefer, al que le encontramos diferentes utilidades, como descubrir el tiempo que pierden tus trabajadores en horario laboral, cuántas horas duerme la gente, o incluso detectar quién tiene horario de oficina.

Hoy he descubierto otra herramienta, muy simple, pero también interesante. Se trata de twitter venn, una herramienta desarrollada en processing que representa mediante diagramas de Venn el uso de las palabras por los twitteros. Un ejemplo:

Processing es un estupendo lenguaje y entorno de programación gráfica, que ya mencionamos en algún que otro momento. No sólo resulta muy útil para el desarrollo y prototipado ágil, sino que además, por su extrema facilidad, ideal para quienes quieran adentrarse en el mundo de la programación gráfica (que es como el diseño gráfico, pero escribiendo).

La noticia es que ha dejado de ser Beta, ya que hoy han anunciado el lanzamiento de su versión 1.0. Esta mañana el servidor parecía caído, pero ahora va todo mejor.

Vaya mes de trabajo llevo, y aún no he conseguido superar mi naturaleza monotarea.

Aprovecho de nuevo un pequeño respiro para comentar algunas actualizaciones que hemos hecho en el portal SJR. Por un lado se han incorporado datos del 2007. Además, se ha reformado la sección Map Generator, principalmente en la generación de redes de co-citación.

Para esto hemos desarrollado específicamente un ’visor’ de redes, llamado netviewer. Abandonamos SVG para usar Java, cuyo plugin está mucho más extendido que los de Adobe SVG (de hecho, el plugin de Adobe está oficialmente muerto, y por el momento ningún navegador se ha tomado realmente en serio el tema de SVG). 

Netviewer está desarrollado con Processing,  una auténtica maravilla para los que nos dedicamos a visualización de información, a pesar de su eterna fase beta. Aunque a nivel estético e interactivo hay mejoras, los verdaderos cambios de netviewer son a nivel de algoritmos (de poda y layout automático).

Al igual que las sparklines, esta es otra idea similar a la que llevaba dándole vueltas desde hace tiempo. Si además te lo dan hecho, pues uno no puede resistirse. Se trata de incluir mediante css gráficas de fondo en las celdas de la tabla, algo que facilita la comparación entre valores. Por el momento lo hemos incluido en el ranking de países de scimagojr.

Las personas, con el fin de evitar la saturación informativa, estamos condenados a economizar constantemente nuestra atención, discriminando activa y pasivamente la información irrelevante. El criterio por el que valoramos conscientemente la relevancia de la información es difícil de simplificar, aunque seguramente se encuentre en directa relación con la naturaleza de la actividad en la que estemos inmersos.

Además, las personas estamos ‘programadas’ para evitar de forma automática la saturación, filtrando y atendiendo selectivamente. La atención perceptual, en gran parte, se comporta de forma autónoma, inhibiendo estímulos sensoriales, e incluso canales.

Si la creatividad, como decía Charles Mingus, es hacer simple lo complejo, podemos considerar que la tarea más importante que debe llevar a cabo un diseñador es facilitar a los usuarios la exploración, reconocimiento y toma de contacto con el producto. Simplificar significa jerarquizar, guiar la percepción del usuario hacia lo más relevante, lo más significativo.

Hasta ahora sabíamos, por teorías como la Búsqueda Guiada (Wolfe; 2006), que la razón por la que en la exploración visual de una escena ciertos elementos básicos tienen más probabilidad de ser foco de nuestra atención, se debe en una parte a nuestra intencionalidad, pero nuestra exploración también está dirigida involuntariamente por las cualidades o propiedades gráficas de los elementos que componen la escena.

El grado en el que las propiedades básicas de un elemento (color, orientación, tamaño, movimiento…) difiere de las propiedades de los elementos próximos, condiciona la probabilidad de que sea objeto de nuestra fijación visual. Por tanto, si lo diferente atrae involuntariamente nuestra atención visual, diseñar implica diferenciar gráficamente lo más relevante, forzando la atención visual del usuario.

Recientemente, a partir del estudio realizado por Becker, Pashler y Lubin (2007), sabemos además que esa tendencia a fijar nuestra atención sobre lo diferente, va más allá de las propiedades básicas de los elementos presentes en la escena. Los resultados del estudio sugieren que la probabilidad de que un objeto (ya no un elemento simple) atraiga con más fuerza las fijaciones está en parte condicionada por la rareza del objeto, la violación de su forma canónica.

Lo inusual atrae nuestra atención desde el primer contacto perceptual. Otro día hablaremos sobre la capacidad de atracción que tiene lo inusual en el nivel consciente de procesamiento cognitivo de la información.

Bibliografía

Cowan, N. (1988). Evolving Conceptions of Memory Storage, Selective Attention, and Their Mutual Constraints Within The Human Information-Processing System. En: Psychological Bulletin, vol. 104, n. 2, pp. 163-191, 1988. 

Becker, M.W.; Pashler, H.; Lubin, J. (2007). Object-Intrinsic Oddities Draw Early Saccades. En: Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, Vol 33, n. 1, pp. 20-30. (Revisado en Cognitive Daily) 

Hassan Montero, Y. (2008). Percepción visual en interfaces web. Unidad didáctica del Master y Curso de Postgrado Online de Documentación Digital. Universitat Pompeu Fabra.

Hassan Montero, Y. Herrero Solana, V. (2007). Eye-Tracking en Interacción Persona-Ordenador. En: No Solo Usabilidad journal, nº 6. 

Wolfe, J.M. (2006). Guided Search 4.0: Current Progress with a Model of Visual Search. En: MIT Scene Understanding Symposium, Spring 2006.